Clúster de files calientes con múltiples particiones

Estoy planeando una installation limpia orientada al performance de OS X 10.6 y me preguntaba si la característica de clustering de files en caliente existirá solo en la partición de arranque o si habrá una para cada partición (incluso si no estará en el la parte más externa del disco duro).

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    Me parece recordar que solo el volumen de inicio se optimizó para los grupos activos y los files activos, pero no puedo encontrar un buen enlace a ningún otro documento autorizado para respaldar mis recuerdos. Estamos hablando de cosas escritas en 2004 y muchas cosas han cambiado. La buena noticia es que debería poder encontrar el binary hfsdebug y hfsdebug el contenido de su corazón mientras analiza sus filesystems particulares, ya que está determinando cómo es y qué no está funcionando. Además, si particiona su volumen de arranque, la "optimization" de files calientes será mucho less útil que si simplemente deja que se distribuya toda la unidad para que el sistema operativo adivine qué parte de la unidad es físicamente la más rápida para las velocidades de acceso.

    Algunos ingenieros muy astutos han opinado que 10.6 era el sistema operativo de "sensación más rápida", aunque no he visto ningún punto de reference bueno que compare 10.6.8 a 10.8.3 o 10.7.5. Snow Leopard claramente no tiene todas las capas de subsistemas que León y ahora Mountail Lion tienen, así que desde una perspectiva basada en Unix, debes tener un gran control y comprensión de lo que está sucediendo en el sistema operativo la mayoría, si no todo el time.

    También sería negligente si no mencionara que es posible que desee revisar las increíbles reseñas de John Siracusa de cada versión del sistema operativo para leer sobre las diversas mejoras en el performance del sistema de files. Dado que la agrupación adaptable de files calientes se introdujo en 10.3, las guerras de performance han pasado a la creación de tecnologías de almacenamiento más inteligentes en lugar de un sistema operativo más inteligente. Un artículo especialmente bueno sobre este aspecto también sería de Ars Technica:

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